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西安财经学院招生办
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统计学院

2018年6月14日15:48

 统计学院以统计学为主干学科、数学为支撑学科,设有经济与社会统计学部、应用统计学部、数理统计学部和基础数学研究所、计算数学研究所、应用数学研究所六个基层学术组织;有经济统计学、应用统计学、统计学、信息与计算科学、数学与应用数学、金融数学和数据科学与大数据技术7个本科专业。目前在校本科生2433人,硕士研究生159人。

统计学办学已经有60多年的历史,统计学专业为陕西省“一流专业”建设点,陕西省名牌专业,国家和陕西省两级特色专业建设点,陕西省创新试验区建设点,陕西省级实验教学示范中心;《统计学》、《抽样调查》等5门课程为陕西省精品资源共享课;统计学教学团队为陕西省优秀教学团队。统计学科为陕西省“一流学科”建设点,拥有统计学一级硕士学位和数量经济学二级硕士学位授予权,具有应用统计专业硕士学位授予权。

学院现有专任教师116人,其中教授19人,副教授31人,高级职称占专任教师人数的43%;教师中具有博士学位的33人,硕士学位的63人,硕士以上学位占专任教师人数的83%;陕西省“三秦学者”特聘教授1人,陕西省“百人计划”特聘专家1人;“雁塔学者”特聘教授2人,入选“青年英才支持计划”4人;省级优秀教师、教学名师、师德标兵5人;硕士研究生导师33人。

依托西安统计研究院和陕西省统计研究中心两个省部级研究基地,学院坚持以科研促进教学和人才培养,不断提高科研和教学水平。近年来,统计学院教师公开发表学术论文850余篇,其中被SCISSCIEI检索的 90余篇,权威期刊学术论文 50余篇,核心期刊论文300余篇。主持国家社科基金项目、自然科学基金项目及全国统计科学重大研究项目21 项,省部级课题 116项,共获得省部级科研奖励25 项,出版学术专著和教材31 部。

学院每年组织多支参赛队参加各类统计和数学建模竞赛,先后获得全国大学生统计、数学建模竞赛国家级二等奖以上12项,省级奖励53项;美国(国际)大学生建模竞赛/交叉学科建模竞赛(MCM/ICM)一等奖1项,二等奖2项;获省教育厅数学建模竞赛优秀组织奖两次;参加全国大学生数学竞赛,获国家级三等奖1项,省级三等奖以上255项。

2018年招生专业:统计学、经济统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术、金融数学。

 

专业介绍

 

统计学(国家级省级特色专业、国家级省级专业综合改革试点项目、省级名牌专业、省级一流专业)

 

本专业培养德、智、体全面发展,具备系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法,具有统计调查、统计信息管理、运用计算机分析数据能力,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事数据搜集、分析与决策工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作,富有团队合作精神和创新能力的应用型创新人才。

主要课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、多元统计分析、抽样技术与应用、时间序列分析、统计分析软件与应用、应用回归分析、应用随机过程、贝叶斯统计推断、非参数统计等。

 

经济统计学

本专业培养德、智、体全面发展,具有扎实的经济学基础和基本的管理学知识,系统掌握统计学方法,具有较强的实践能力、一定的科研能力和较强的创新能力,既能在企事业单位、政府统计部门及社会团体和科研机构胜任统计业务工作,又能从事经济与社会问题的数据分析、预测和挖掘工作以及统计咨询工作和管理工作,富有合作精神和广泛适应性的应用型创新人才。

主要课程:高等数学、线性代数、统计学、概率论、数理统计、抽样技术与应用、统计分析软件(双语)、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、经济社会统计学、企业统计学、统计预测与决策、统计综合评价等。

 

应用统计学

本专业培养德、智、体全面发展,掌握数学、管理学、经济学及其相关学科的基础知识,系统掌握统计学理论、方法和现代信息技术,适应经济社会与科学技术发展需要,能熟练运用计算机软件等对金融市场、资源环境、工程管理、项目评估等方面的数据进行定量分析;能够在经济、管理、生物医药、金融、环境等相关领域从事统计信息开发与咨询工作的、富有团队合作精神和实践能力的应用型创新人才。

主要课程:数学分析、高等代数、数据库应用、统计学导论、概率论、数理统计、多元统计分析、抽样技术与应用、时间序列分析、统计分析软件与应用、应用回归分析、精算学、资源环境统计、现代人口分析方法等。

 

数据科学与大数据技术

本专业培养德、智、体全面发展,具有数学、统计学与计算机科学的理论基础,掌握大数据的采集、处理、存储、分析与应用的理论、方法和技术,具备应用现代信息、网络技术对社会、经济领域的大数据进行收集、整理、挖掘和服务能力,能够在企事业、政府等部门从事大数据的整理、分析等工作,或在高等院校、科研机构进行大数据科研工作,能适应社会经济与科学技术发展要求、富有合作精神和实践能力的应用型创新人才。

主要课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、Python程序设计与应用、Linux系统及应用、信息论基础、数据挖掘、大型数据库管理系统、大数据技术原理与应用、数据采集与网络爬虫等。

 

金融数学

本专业培养德、智、体全面发展,具有良好的数学、经济学基础,系统掌握金融数学的基本理论、知识和方法,具备运用金融工具和数量分析方法进行金融信息定量分析和解决金融实务问题的能力,可在银行、保险、证券、投资等金融部门从事金融、财务、风险管理等工作,也可在教育、科研部门从事教学、科研工作,富有合作精神和实践能力的应用型创新人才。

主要课程:数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、经济学、管理学、会计学、计量经济学、金融学、金融工程、保险学、金融数学、投资学、精算学、风险管理等。